检测结果
模型:anthropic/claude-sonnet-5 · 模式 full ·
中转站 https://openrouter.ai/api/v1
加密级验证:
Claude thinking signature 来自 Anthropic 服务端签名。通过该项时,它是当前检测集中最高可信度的真伪信号。
0%
未达标
- 身份一致性 异常
- 行为签名验证 未通过
- 思维签名验证 跳过
- 模型一致性 异常
- 知识准确度 未通过
- PDF 文档识别 未通过
- 结构化输出 异常
- 协议规范性 跳过
- 响应完整性 异常
- Token 用量 异常
- 消息标识规范 跳过
- 长上下文真实性 未启用
💡 这份结果怎么理解?
Token 用量存在风险
usage 字段缺失或统计不自洽,建议不要直接依赖该中转站返回的 token 数做计费核算。
📊 性能指标
首 TOKEN
—
总耗时
2,427ms
吞吐 (T/S)
—
输入 TOKENS
0
输出 TOKENS
0
12 项检测各自检查什么?
- 身份一致性 (Identity)
- 询问模型自报身份,响应必须包含 "Claude" 与 "Anthropic"。
- 行为签名验证 (Behavioral)
- 3 道行为指纹题,正版 Claude 有特征鲜明的回答模式。
- 思维签名验证 (Thinking) ⭐
- 核心检测:Claude thinking 块返回的加密
signature字节,任何中转站都无法伪造。 - 模型一致性 (Consistency)
- 验证
response.model与请求一致,且多次调用输出长度稳定。 - 知识准确度 (Knowledge)
- 5 道关于 Anthropic 公司的常识题,错答多则说明背后不是真 Claude。
- PDF 文档识别
- 提交一份 base64 PDF + magic 字符串,检查模型能否正确提取。
- 结构化输出 (Tool Use)
- 真实 tool_use 调用,验证 toolu_ ID 前缀、JSON schema 匹配。
- 协议规范性 (Protocol)
- SSE 事件序列、content block 类型必须符合 Anthropic 官方规范。
- 响应完整性 (Integrity)
- 同一 prompt 流式与非流式调用必须返回一致的文本与 token 数。
- Token 用量
- 检查 usage 字段是否存在、长短 prompt 增量是否合理,并做交叉验证。
- 消息标识规范 (Message ID)
- 消息 id 必须以 msg_ 开头、tool 块以 toolu_ 开头。UUID 或硬编码是典型造假特征。
- 长上下文真实性 (Long Context)
- 需在提交时勾选启用 — 用三档探针验证中转站是否真兑现宣传的 context window。