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Together AI 是知名的开源大模型托管和推理平台，支持 200+ 开源模型，包括 Llama、Mistral、Qwen、DeepSeek 等，提供完整的微调、部署、推理能力。
Together AI 靠谱吗？怎么检测真假？
这页汇总 Together AI 的 AI API 中转站检测数据，重点看 Claude / OpenAI / Gemini 是否真实透传、 usage 字段是否异常、模型列表是否可用，以及不同网络区域的可达性。 如果你正在搜索「Together AI 真假」「Together AI 评测」「API 中转站检测」或「中转站比价」， 建议先看下方检测概要、网络状态和公开价格线索，再决定是否继续试用。
Together AI 的选路角色怎么看？
先不要只按价格或单次测速下结论。建议把这家服务商放进同一条证据链：模型端点是否可枚举、Claude / OpenAI / Gemini 协议是否真透传、公开价格是否有抓取证据、网络区域是否稳定、红黑榜是否有足够样本。证据充足且稳定时才适合作为主路；价格有优势但协议或可用性仍需观察时，更适合作为备路或测试线路。
主路：协议 + 可用性 + 价格均有证据
备路：价格或覆盖有优势但仍需复核
观察：样本不足或近期波动
避开：下架、不可达或严重异常
把 Together AI 拼进多家路由：
Router 配置实验室 →
生成 LiteLLM / OpenRouter / Cloudflare AI Gateway / Portkey 路由草稿，env 占位、不存 key。
🔗 官方网站📡 https://api.together.xyz/v1
📡 网络连通性检测
✅
API 端点
正常访问
✅
官网首页
正常访问
🛰️ 出口 IP 类型 （内网调研视图 · 外网默认不显示）
🏢 机房 / 云服务器
中-高 (机房 IP 触发 OpenAI 风控)
出口 IP
172.64.144.98
api.together.xyz
ASN / ISP
AS13335 Cloudflare, Inc.
Cloudflare, Inc.
黑名单聚合 (8 源)
✅ 干净
数据源: ip-api.com (类型) + Tor/Spamhaus/匿名网络/FireHOL/blocklist.de/IPsum/abuser/ET (8 黑名单源) · 每日刷新
🌐 双线路网络可达性
网络区域 A 探测
✅ 可用
HTTP 403
✅ 网络区域 A 可直接访问
检测时间： 2026-10-28 20:00 UTC
🧠 模型支持证据
需 API key 才能读取
该站
/models 端点存在权限保护，匿名请求返回 401/403。这里不把它记为"0 个模型"，只标记为"需要 API key 才能读取"。
数据来源： seed_l1_results.json · 更新时间 2026-10-28 20:00 UTC。
💰 公开价格快照
🟡 含自报该价格来自服务商公开页面，但近期未被本站实测复核。这里是 Together AI 的完整价格表（按公开价格页抓取，84 个模型）-- 跨服务商对比见 价格页，接口波动先看 AI 服务状态。
| 模型 | 输入 / M | 输出 / M | 缓存读 | 写 5m | 写 1h | 治理 |
|---|---|---|---|---|---|---|
deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 |
$3.0000 | $7.0000 | — | — | — | raw |
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B |
$2.0000 | $2.0000 | — | — | — | raw |
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B |
$0.1800 | $0.1800 | — | — | — | raw |
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B |
$1.6000 | $1.6000 | — | — | — | raw |
deepseek-ai/DeepSeek-V3 |
$1.2500 | $1.2500 | — | — | — | raw |
deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 |
$0.6000 | $1.7000 | — | — | — | raw |
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 |
$0.1400 | $0.2800 | — | — | — | raw |
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 |
$1.3200 | $3.9600 | — | — | — | raw |
deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash |
$0.3000 | $1.2000 | — | — | — | raw |
deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 |
$0.3000 | $1.2000 | — | — | — | — |
deepseek-ai/deepseek-coder-33b-instruct |
$0.8000 | $0.8000 | — | — | — | raw |
Salesforce/Llama-Rank-V1 |
$0.1000 | $0.0000 | — | — | — | raw |
meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf |
$0.2000 | $0.2000 | — | — | — | raw |
meta-llama/Llama-3.1-405B-Instruct |
$3.5000 | $3.5000 | — | — | — | raw |
meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct |
$0.0600 | $0.0600 | — | — | — | raw |
meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct |
$0.0600 | $0.0600 | — | — | — | raw |
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo |
$1.0400 | $1.0400 | — | — | — | raw |
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct |
$0.1800 | $0.5900 | — | — | — | raw |
meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo |
$0.8800 | $0.8800 | — | — | — | raw |
meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct |
$0.2000 | $0.2000 | — | — | — | raw |
meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo |
$0.8800 | $0.8800 | — | — | — | raw |
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B |
$0.2000 | $0.2000 | — | — | — | raw |
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo |
$0.1800 | $0.1800 | — | — | — | raw |
nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF |
$0.8800 | $0.8800 | — | — | — | raw |
BAAI/bge-base-en-v1.5 |
$0.0080 | $0.0000 | — | — | — | raw |
MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 |
$0.3000 | $1.2000 | — | — | — | raw |
MiniMaxAI/MiniMax-M3 |
$0.3000 | $1.2000 | — | — | — | raw |
MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash |
$0.1500 | $0.6000 | — | — | — | raw |
NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO |
$0.6000 | $0.6000 | — | — | — | raw |
Qwen/QwQ-32B |
$1.2000 | $1.2000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct |
$0.0200 | $0.0200 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen2-72B-Instruct |
$0.9000 | $0.9000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct |
$1.2000 | $1.2000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct |
$0.8000 | $0.8000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct |
$1.2000 | $1.2000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo |
$1.2000 | $1.2000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo |
$0.3000 | $0.3000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct |
$0.8000 | $0.8000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct |
$1.9500 | $8.0000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-FP8 |
$2.0000 | $2.0000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3-Coder-Next-FP8 |
$0.5000 | $1.2000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct |
$0.1500 | $1.5000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking |
$0.1500 | $1.5000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct |
$0.5000 | $1.5000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct |
$0.1800 | $0.6800 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3.5-397B-A17B |
$0.6000 | $3.6000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3.5-9B |
$0.1700 | $0.2500 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3.6-Plus |
$0.5000 | $3.0000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3.7-Max |
$2.5000 | $7.5000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3.7-Plus |
$0.3200 | $1.2800 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B |
$2.0000 | $6.0000 | — | — | — | raw |
Qwen/Qwen3.8-Flash |
$0.1500 | $0.4700 | — | — | — | raw |
arcee-ai/trinity-mini |
$0.0450 | $0.1500 | — | — | — | raw |
arize-ai/qwen-2-1.5b-instruct |
$0.1000 | $0.1000 | — | — | — | raw |
google/gemma-2-27b-it |
$0.8000 | $0.8000 | — | — | — | raw |
google/gemma-4-31B-it |
$0.3900 | $0.9700 | — | — | — | raw |
meta-models/Muse-Glimmer-30B |
$0.3500 | $1.5000 | — | — | — | raw |
meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B |
$1.2500 | $4.2500 | — | — | — | — |
mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512 |
$0.2000 | $0.2000 | — | — | — | raw |
mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1 |
$0.2000 | $0.2000 | — | — | — | raw |
mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3 |
$0.2000 | $0.2000 | — | — | — | raw |
mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501 |
$0.1000 | $0.3000 | — | — | — | raw |
mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 |
$0.6000 | $0.6000 | — | — | — | raw |
moonshotai/Kimi-K2-Instruct |
$1.0000 | $3.0000 | — | — | — | raw |
moonshotai/Kimi-K2.5-fp4 |
$0.5000 | $2.8000 | — | — | — | raw |
moonshotai/Kimi-K2.6 |
$1.2000 | $4.5000 | — | — | — | raw |
moonshotai/Kimi-K2.7-Code |
$0.9500 | $4.0000 | — | — | — | raw |
moonshotai/Kimi-K3 |
$3.0000 | $15.0000 | — | — | — | raw |
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL |
$0.1500 | $0.5000 | — | — | — | — |
nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 |
$0.0600 | $0.2500 | — | — | — | raw |
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b |
$0.6000 | $3.6000 | — | — | — | raw |
openai/gpt-oss-120b |
$0.1500 | $0.6000 | — | — | — | raw |
openai/gpt-oss-20b |
$0.0500 | $0.2000 | — | — | — | raw |
reflection/Beam-1.0-501B-A23B |
$0.4000 | $1.2000 | — | — | — | raw |
thinkingmachines/Inkling |
$1.0000 | $4.0500 | — | — | — | raw |
together/Tev1-4B-experimental |
$0.0420 | $0.0000 | — | — | — | raw |
zai-org/GLM-4.5-Air-FP8 |
$0.2000 | $1.1000 | — | — | — | raw |
zai-org/GLM-4.6 |
$0.6000 | $2.2000 | — | — | — | raw |
zai-org/GLM-4.7 |
$0.4500 | $2.0000 | — | — | — | raw |
zai-org/GLM-5 |
$1.0000 | $3.2000 | — | — | — | raw |
zai-org/GLM-5.1 |
$1.4000 | $4.4000 | — | — | — | raw |
zai-org/GLM-5.2 |
$1.4000 | $4.4000 | — | — | — | raw |
zai-org/GLM-5.3 |
$1.4000 | $4.4000 | — | — | — | raw |
zai-org/GLM-5.3-Flash |
$0.1500 | $0.5000 | — | — | — | raw |
共 84 个模型 · 来源 Together AI 公开价格页 · 快照 2026-10-28（23:11 UTC） · 最近实测 2026-05-21 · 累计 20 次
⭐ 官方参照基线 | 开源模型平台 | 🌐 建议网络优化
✅ 优势
- 开源模型覆盖广
- 支持微调
- 推理性能优秀
⚠️ 注意事项
- 仅开源模型
- 中国大陆地区访问受限
🎯 适用场景
- 开源模型生产部署
- 模型微调和定制
- 国际其他地区开发者
⚡ 你的 IP 实测访问速度
Together AI
当前站点
等待测试…
⚠️ 数据来自你的浏览器，仅反映你当前网络环境。结果会因时段、运营商、CDN 节点波动。点击"立即测速"重新测试。
🔬 真实检测概要
20
独立检测次数
100%
中位通过率
3
协议覆盖数
最近一次检测： 2026-05-21 20:37 UTC
最近检测耗时趋势（30 次，旧->新）
快速 <800ms
正常 <2s
偏慢 ≥2s
失败
悬停柱体看时间
按协议拆分
OPENAI
20 次
中位 100%
最近： pass
最近 5 次报告
数据来源：所有指标来自用户提交 API key 后的真实检测，服务端调用 Together AI 的 /v1/models 端点并发起协议验证请求，通过率 = 实际返回正确响应的请求数 / 总请求数。 -> 完整方法论
🛰️ 系统巡检概要
平台每 6 小时对该站点的 OpenAI / Anthropic / Gemini 三协议 list-models 端点做无 key 连通巡检（HTTP 401/403 也算连通，说明端点存活）。下列为累计真实结果。
3
协议覆盖数
1098
巡检总次数
95%
端点连通率
30 天连通率走势
逐日连通率 · 25 天
2026-10-05
连通率 %（归一化）
2026-10-29
按协议拆分（系统巡检）
ANTHROPIC
342 次
连通 96%
GEMINI
363 次
连通 95%
OPENAI
393 次
连通 96%
注：连通率 = 端点响应（含 401/403 鉴权响应）/ 巡检次数，衡量端点存活而非服务质量；服务质量由上方「真实检测总结」中提交 key 的检测决定。
📊 实时检测数据
Together AI
100.0% 中位通过率 · 快照已加载💧 掆水率 v2 50.0 / 100 · 一般 真请求 http=200 占比 50% avg 1051ms 点击展开公式 →
样本窗口 30 天 · L2 真请求 104 条 · L1 协议层 925 条
· base_real_success=50.0 (52/104 got http=200)
公式公开可复算: 查看算法说明 & 全榜
先展示服务端快照，图表和更长记录随后补全；即使外部图表库或接口超时，也不会再整块显示“加载失败”。
📝 最近检测记录快照
📋 协议适用矩阵
基于 20 次实测的协议覆盖与中位通过率，回答"我能用 Together AI 跑哪些协议"
| 协议 | 检测次数 | 中位通过率 | 状态 | 建议 |
|---|---|---|---|---|
| openai | 20 | 0% | - 未知 | 先小流量验证 |
⏱ 速率限制 & 计费倍率
关键运营参数，决定你能否大规模并发调用
账号最低充值：需登录后台查询
是否有免费额度：需付费
登录方式：匿名可访问
验证码：无
已收录定价模型：84 个
评估周期：近 30 天滚动
检测频率：20 次累计
⚠️ 实际倍率以 Together AI 后台账号为准。本站未直接持有账号 token，无法看到隐藏 SLA。
🛠 接入教程：3 步用上 Together AI
- 注册账号并在后台 创建 API Key（控制台通常有"我的密钥"或 "API Tokens"入口）。
- 在你的代码里替换 base URL 为
https://api.together.xyz/v1，模型名按 Together AI 列表选。 - 测试一条请求：
curl https://api.together.xyz/v1/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"hello"}]}'
✅ 这是 OpenAI 兼容形态接入示例。Anthropic / Gemini 协议各家略有差异，详见各站文档。。
❓ 常见问题
Together AI 靠谱吗？
基于 Token 照妖镜 20 次独立检测，中位通过率 100%。质量稳定，可作生产候选。
Together AI 价格是多少？
Together AI 公开价格页收录 84 个模型，详见上方"💰 公开价格快照"区块。来源：Together AI。
Together AI 支持哪些模型？
Together AI 模型列表暂未公开枚举，需登录后台查看。
Together AI 和官方有什么区别？
官方（OpenAI/Anthropic/Google）= 一手价格 + 直连稳定 + 严格的内容审核与封号风险。第三方中转站 = 通常 7-9 折价格 + 国内可访问 + 但叠加可用性、内容审核、SLA、停服风险。选哪个取决于你对成本敏感度、内容审核要求和稳定性优先级。建议关键链路用官方 + 中转站做降级备份。
Together AI 会跑路吗？
我们持续监测中转站可达性。30 天内连续多次检测全失败 = 高风险信号。建议：① 不要充太多 ② 关键业务用多家轮换 ③ 关注 红黑榜 警告。
💰 热门模型 API 价格
横向对比各中转站的 API 报价：