🔬 模型指纹验证
把工具指向任意 OpenAI 兼容聊天端点，它会用一组低成本的行为问题 探测端点，并与持续更新的参考库对比，判断端点的真实行为是否符合它声称的模型 —— 在你花真金白银之前发现换模型 / 掺水。另一个探测检查分词器血统（glitch token 复述）， 为闭源模型也提供一条独立的线索信号。
你的 API Key 只用于本次探测，不写库、不落盘，用后即弃。 公共模式展示判定结果与通俗解释；方法学参数（阈值、差异值、逐项明细）仅在完整版开放。
开始验证
验证进度
队列中…
验证结果
最近公共检测记录
公共模式下跑过的检测脱敏留档：端点域名、端点声称的模型名、判定结果。 Key 从不落盘，方法学参数（阈值、差异值、逐项明细）只留在完整版 —— 每次检测一行，多一个字段都没有。
常见问题
怎么判断中转站给的是不是真的 Claude / GPT / DeepSeek？
用上面的验证工具：填中转站的 base_url、你的 key 和它声称的模型名，工具会发 360 个单 token 行为探针（颜色/数字/抛硬币类问题、多语言），把应答分布和参考指纹库比对，给出 match / uncertain / mismatch 判定。用便宜模型跑一轮成本只有几分钱。
判定"mismatch"是什么意思？
应答分布与声称模型的参考指纹距离过远（对噪声地板归一化后 norm≥3），且不匹配任何其他参考——后端大概率是别的或未知模型。如果最近的匹配是另一个已知模型，报告会直接点名：这就是"卖高价模型、实际跑低价模型"偷换行为的直接证据。
中转站会不会在我任务中途偷偷换模型？
单次点态验证有盲区：如果探针只采到诚实时段，测出来全真。我们正在做 Relay Guard——一个本地透明转发代理，把探针按比例夹进你的真实流量，按段输出判定时间线（consistent / switched），中途换模型会在时间线上现形。目前内测中，真实基线验证完成后会发布方法页。
闭源模型（Claude/GPT/Gemini）也能测吗？
能。参考库含闭源参考（Claude、GPT、Gemini、Grok，经官方基础设施路由采集）和 18+ 个国产开源/托管后端，当前 40 条参考 / 36 个后端，覆盖跟随中转站实际在卖的头部模型。
glitch 探测是干什么的？
glitch token 重复探测的是分词器血统：每套分词器对特定无意义 token 的复述失败方式有独特指纹。它是行为比对之外的第二路独立信号——在行为比对拿不准时，能辅助识别"同家族不同版本"的替换。