Fireworks AI
主路
总分 90/100 · 价格 92 · 可用 100 · 协议 100
主路：；价格处于同模型低位；近期可用性证据较好；协议/检测证据较充分。
输入 $0.9000/M，输出 $0.9000/M
qwen2.5-vl-32b-instruct 价格对比
输入价区间
$0.0200 ~ $8.0000/M
输出价区间
$0.0200 ~ $24.0000/M
输入价均值
$4.2300/M
价差倍数
400.0x
AI API 选路候选
基于价格、协议证据、可用性、模型覆盖和风险信号，把 qwen2.5-vl-32b-instruct 的候选服务商先分成主路、备路、观察或避开。这里只提供选路情报，不托管 API key，也不转发真实请求。
gpt.ge
观察
总分 53/100 · 价格 100 · 可用 35 · 协议 25
观察：；价格处于同模型低位；协议证据不足；风险标记：low_detection_sample、missing_price_source。
输入 $0.0200/M，输出 $0.0200/M
3AToken
观察
总分 37/100 · 价格 30 · 可用 35 · 协议 25
观察：；价格优势不明显；协议证据不足；风险标记：low_detection_sample。
输入 $8.0000/M，输出 $24.0000/M
总分 37/100 · 价格 30 · 可用 35 · 协议 25
观察：；价格优势不明显；协议证据不足；风险标记：low_detection_sample。
输入 $8.0000/M，输出 $24.0000/M
测试区接口：
/api/router/candidates?model=qwen2.5-vl-32b-instruct。字段包含 cost / integrity / availability / coverage / risk 五类证据。
把候选生成可执行配置：
Router 配置实验室 →
一键生成 LiteLLM / OpenRouter / Cloudflare AI Gateway / Portkey 路由草稿，env 占位、不存 key。
📊 各家中转站价格对比
| 中转站 | 原始模型 ID | 输入 /M | 输出 /M | 缓存 /M | 来源 / 时间 | 详情 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt.ge | Qwen2.5-VL-32B-Instruct |
$0.0200 | $0.0200 | — |
待补源 |
查看 → |
| Fireworks AI | accounts/fireworks/models/qwen2p5-vl-32b-instruct |
$0.9000 | $0.9000 | — |
litellm |
查看 → |
| 3AToken | Qwen2.5-VL-32B-Instruct |
$8.0000 | $24.0000 | — |
https://aaatoken.cn/api/pricing |
查看 → |
| VectorEngine AI | qwen2.5-vl-32b-instruct |
$8.0000 | $24.0000 | — |
https://api.vectorengine.ai/api/pricing |
查看 → |
🔗 这个模型的别名（2）
不同中转站对同一模型的命名各异，下列别名都指向 qwen2.5-vl-32b-instruct，访问 /prices/{别名} 会 301 重定向到本页。
Qwen2.5-VL-32B-Instructqwen2p5-vl-32b-instruct
📈 价格历史趋势（30 天）
时间窗 2026-06-30 → 2026-07-30 · 共 23 个采样日 · 最低输入价 ↓ 97.8%
数据源：price_history_snapshot · 每日 cron tools_dev/cron_scripts/price_snapshot_daily.py 拍快照 · 跨中转站聚合的输入价分布